Pārskatāmi pieteikumu rezultāti un talantu attīstības plāni dažās sekundēs!
Viegli novērtē pretendentu prasmes, identificē potenciālos riskus un uzlabo intervijas ar MI ieteiktajiem jautājumiem.
3 vienkārši soļi pretendentu atlasei
Definē atlases kritērijus
Lieto Skilloom mākslīgā intelekta asistentu, lai definētu amatam specifiskas prasmes, riskus un citus kritērijus, kurus vēlies izvērtēt pretendentos. Veido testus, kas pielāgoti konkrētajam amatam.
Koplieto
Nosūti testus pretendentiem vai ievieto saiti darba sludinājumā. Ļauj pretendentiem pieteikties, atbildēt uz jautājumiem un sniegt video atbildes sev ērtā laikā un vietā.
Pieņem darbā
Iegūsti detalizētus datus par katra pretendenta prasmēm un kvalifikāciju. Dati ir apkopoti pārskatos un viegli uzskatāmos grafikos. Mākslīgais intelekts ieteiks individuālus jautājumus pretendenta intervijai.
Iespējas
Video atbildes
Ļauj pretendentiem ērti pieteikties vakancei. Iegūsti vērtīgu ieskatu par pretendentu no video atbildes. Video atbilžu saskarne ir viegli lietojama mobilajās ierīcēs un datoros.
Automatizēta sekošana KPI
Automātiski seko galveno veiktspējas rādītāju (KPI) datiem. Ietaupi laiku, redzot vienmēr aktuālu informāciju.
MI atbalsts
Iegūsti mākslīgā intelekta (MI) palīdzību, lai definētu pretendentu atlases kritērijus, apkopotu datus par pretendentiem un ģenerētu pārskatus.
Kā tas strādā
Ātri izveidots pārskats un detalizētas atskaites palīdzēs vieglāk un pārliecinošāk izvēlēties labākos kandidātus.
Skilloom man ir ietaupījis daudz laika, precīzi strukturējot informāciju par pretendentiem pārskatos. Esmu patīkami pārsteigta!
Ekaterina Dobrova
Vecākā personāla atlases speciāliste. Personāla atlases komandas vadītāja.
Saņem e-pasta, tiešsaistes apmācību un mentora atbalstu.
Vienkāršo darbinieku atlases procesu. Reģistrējies jau šodien un izmēģini risinājumu 14 dienas - bez maksas!
Raksti mums
Paldies!
Tavs ziņojums ir nosūtīts
Atbilst GDPR un MI likuma prasībām - nav nepieciešami papildu līgumi vai vienošanās GDPR piemērošanai.
Dati tiek glabāti Eiropā - visa informācija par gala lietotājiem tiek uzglabāta un apstrādāta Eiropas Savienībā.
Zero-knowledge dizains - mēs apkopojam tikai to informāciju, kas nepieciešama funkcionalitātes lietošanai.